标题：Sora提示词优化技巧，帮你把生成视频质量显著提升。我用 Sora2 做短视频创作一段时间，总结出一套实操流程，分享给你，简单可复现。
先说背景：Sora2 是 OpenAI 在 2025-09-30 发布的第二代 AI 视频生成模型，擅长把文字变成 10-15 秒高质量视频（Pro 版可到 25 秒），它的“空间-时间令牌”机制能更好地模拟水流、光影、重力等物理现象。国内朋友可以搜索【鹤写sora视频创作】公众号去体验。
第一步，明确目标画面。把你想要的成片分成“镜头卡点”：开场、主体动作、转场、收尾。对每个卡点写一句精确描述，避免模糊词，例如不要只写“美丽的海滩”，改成“黄昏时分，金色阳光斜照，细沙有明显波纹，远处帆船慢慢驶过”。
第二步，刻画物理细节。Sora2 对物理规律敏感，提示词里写清楚“材料与反应”：水是平静还是湍流、光线是点光源还是漫反射、是否有重力感或弹跳，这些都会直接影响运动和光影的真实感。
第三步，写清楚镜头语言和节奏。指定镜头类型（近景/中景/远景）、焦距感（广角/长焦）、运动方式（推镜/拉镜/平移/摇臂）和时长。例如“中景推镜，持续 2 秒，米兰体育缓慢加速”，能让模型生成更连贯的镜头。
第四步，使用参考图与参考帧。把关键参考图上传到输入，提示词里说明“请以此色调/构图为准”，Sora2 擅长图像到视频转换，参考图能大幅减少偏差。
第五步，控制随机性和版本迭代。每次生成都记录提示词和随机种子（seed），小幅调整参数比如“细节等级：高”“运动噪音：低”，对比多版后选择最好的一版再做微调。
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第六步，多镜头智能规划要分层写。先写总脚本，再把每个镜头用独立段落写出，注明入点/出点和交接细节，Sora2 的多镜头能力会根据这些信息做合理拼接。
第七步，原生音画同步与后期。提示词里标注节拍、音效位置和嘴型同步要求，生成后再在剪辑软件里做色彩微调和声音拉齐，通常能让成片质感一致性更好。
最后给你一个快速检查清单：明确镜头卡点；写出物理细节；指定镜头语言；上传参考图；记录 seed 并多版本对比；标注音画同步。按这个流程来，你会发现生成质量稳步提升。再次提醒，想实践可以去搜索【鹤写sora视频创作】公众号体验 Sora2。
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